企業が最大25% の SaaS 予算を、十分に活用されていないソフトウェアに浪費していることをご存知ですか? この驚くべき統計は、SaaS 業界の重大な問題、つまりリソー​​スを浪費し収益性を低下させる非効率性を浮き彫りにしています。ここで疑問が湧きます。SaaS 企業は、どうすれば業務を最適化し、無駄を削減できるのでしょうか? その答えはデータ分析にあります。

SaaSデータ分析の種類

SaaS 企業が活用できるデータ分析には、いくつかの種類があります。

• 記述的分析: 履歴データを要約することで、企業が過去のパフォーマンスを理解するのに役立ちます。
• 診断分析: 過去の結果の背後にある理由を詳しく調べ、問題の根本原因を特定するのに役立ちます。
• 予測分析: 過去または履歴データを使用して、顧客離れや収益増加などの将来の結果を予測します。
• 処方的分析: 望ましい結果を達成するためのアクションの推奨事項を提供し、意思決定プロセスを最適化します。

SaaS データ分析が重要な理由

SaaS データ分析が非常に役立つ重要な領域の 1 つは、ソフトウェアの使用状況です。企業は、顧客がソフトウェアをいつどのように使用しているかを追跡することで、リソースの割り当てを最適化し、コストを削減し、顧客維持率を向上させることができます。たとえば、ユーザー エンゲージメント データを分析することで、企業は顧客が最も評価している機能を特定し、それに応じて開発作業の優先順位を付けることができます。SaaS データ分析は、ソフトウェアの使用状況を明確に把握できるため、次のことに役立ちます。

• 価値の高い領域に重点を置くことでリソースを最適化します。
• 無駄なライセンスや十分に活用されていないライセンスを排除することでコストを削減します。
• 推測ではなくデータに頼ることで意思決定を強化します。

データ分析を適用する主な分野

1. ライセンス使用状況の追跡

データ分析の最も効果的な用途の 1 つは、ライセンスの使用状況を追跡することです。最も使用されているアプリケーションと機能を監視することで、リソースが効果的に割り当てられるようにすることができます。これにより、ビジネスに最大の価値をもたらすツールに投資することができます。

2. ライセンスの無駄の特定

ライセンスの無駄は、多くの組織でよく見られる問題です。未使用、未割り当て、またはシャドー アカウントは、静かに予算を浪費する可能性があります。Josysは、顧客が未使用および未割り当てのライセンスの支払いだけで Zoom ライセンスの 35% を無駄にしていることを発見しました。データ分析は、こうした非効率性を特定し、不要なコストを削減するのに役立ちます。

3. リソース割り当ての予測分析

予測分析では、過去または履歴データを使用して将来のニーズを予測します。たとえば、使用ピーク時に最も必要となるリソースを予測し、それに応じて割り当てることができます。これにより、過剰なプロビジョニングを行うことなく、運用がスムーズかつ効率的に実行されるようになります。

4. コンプライアンスとセキュリティリスクの監視

データ分析は、規制コンプライアンスの監視やセキュリティリスクの管理にも不可欠です。ユーザーの行動を分析することで、深刻な問題になる前に潜在的なセキュリティの脅威やコンプライアンスの問題を検出できます。

SaaS管理ツールの選び方や導入時に考慮すべきポイントについては、SaaS管理ツールのメリットとデメリットは？導入時の比較ポイントも解説で詳しく解説しています。効果的なツール選定にぜひご活用ください。

 データ分析ツールの実装

SaaS 環境が拡大するにつれて、複数のアプリケーションにわたるデータ管理はますます複雑になる可能性があります。たとえば、Zoom ではサブスクリプションの詳細を 1 つのタブに表示し、ユーザー情報を別のタブに表示しますが、未使用のライセンスを一元的に表示することはできません。このようにデータ管理が断片化されていると、コストを節約するために削除できる、十分に活用されていないリソースを特定するなど、最適化の機会を逃す可能性があります。

これらの課題を克服するには、Josys のような SaaS 管理プラットフォームが不可欠です。Josysはすべてのアプリケーションを単一のプラットフォームに統合し、データの一元的なビューを提供します。この一元化されたアプローチにより、ソフトウェアの使用状況を監視し、非効率性を特定し、コストを最適化する情報に基づいたデータ主導の意思決定を行うことが大幅に容易になります。すべてのデータを 1 か所にまとめることで、SaaS エコシステム全体を完全に、かつ実用的な方法で理解し、より効果的かつ効率的に管理できるようになります。

結論

データ分析は、SaaS 管理を最適化するための非常に強力なツールです。ソフトウェア使用状況データの分析情報を活用することで、無駄を減らし、効率を高め、よりスマートな意思決定を行うことができます。SaaS エコシステムを管理する準備はできていますか?デモをご希望の場合はお問い合わせください。Josys がデータの力を活用してよりスマートな SaaS 管理を実現する方法をご覧ください。

一元管理による業務効率化やコスト削減については、SaaS管理プラットフォームで時間とコストを節約する方法をご覧ください。具体的な活用事例や運用のヒントが参考になります。

本記事は英語版の記事を翻訳して作成しております。